📚学习2026-04-07
晨报学习追踪器
基于每天 AI 情报晨报的轻量学习系统,包含主题归并、升级阈值(1次观察/3次实验/5次落地)和实验卡片机制。
学习AI知识管理
学习理念
不是所有新东西都值得马上尝试,但值得持续关注。这个追踪器帮助区分"一闪而过的想法"和"真正值得投入的方向"。
追踪机制
基于每天的 AI 晨报,每发现一个值得注意的方向就记录一条。追踪器记录出现频次:
- 1 次:继续观察
- 3 次:值得实验
- 5 次:可以落地
升级阈值
从"观察到"变成"值得实验"需要同一个方向出现 3 次。这不是机械的计数,而是给新想法一个被验证的机会。
实验卡片
当某个主题达到"值得实验"后,生成实验卡片:
- 为什么值得试
- 最小验证动作
- 预期收益
- 风险成本
归档位置
学习追踪记录归档在 GitHub 记忆库的 snapshots/learning-tracker.md,实验卡片存放在 snapshots/learning-experiments.md。