三锤记忆系统架构

系统概述

三锤记忆系统是云端AI的长期记忆解决方案，借鉴EverMemOS的SOTA设计，经过四个阶段迭代优化，形成了完整的记忆生命周期管理能力。

三层架构

输入层

• 用户对话：主对话、群聊等多渠道交互
• 日程任务：每日整理、监控等定时触发
• Sub-Agent：异步任务执行结果
• 外部数据：GitHub、微博、邮件等数据源

处理层

• 记录机制：MemCell格式化、标签系统、Foresight预测
• 检索机制：FTS5关键词检索、向量语义检索、RRF混合排序
• 验证机制：事实追踪、预测验证、冲突检测

存储层

• Markdown文件：四层架构（SOUL/USER/MEMORY/SECRET）
• SQLite数据库：memory.db + FTS5全文索引
• 向量存储：1024维嵌入（阿里云百炼API）
• GitHub私有仓库：sanchui-memory异地备份

核心机制

MemCell结构

每个记忆单元包含：叙事内容、原子事实、预测（可选）、元数据。结构化存储便于检索和验证。

Foresight预测

为重要决策添加带有效期的预测，定期验证并更新置信度，形成"预测-验证-修正"的闭环。

RRF混合检索

结合FTS5关键词检索和向量语义检索，通过RRF算法融合排序，兼顾精确匹配和语义理解。

配套自动化

• 每日整理：每天8:00自动抽取MemCell、验证预测、归档过期内容
• 自动归档：MEMORY.md超过40KB触发归档
• GitHub同步：变更自动推送到私有仓库

技术实现

• SQLite/FTS5：高性能全文索引，支持关键词精确匹配
• 向量检索：阿里云百炼text-embedding-v4，1024维嵌入
• Python脚本：extract_memcell.py、search_memory.py、rrf_search.py

GitHub仓库

私有仓库：https://github.com/kdnsna/sanchui-memory 包含完整的记忆规范、脚本工具和历史记录。